حل مسایل برنامه ریزی خطی

لینک دریافت فایل خرید پایین توضیحات

فرمت word  قابل ویرایش پرینت

تعداد صفحات: 98

فصل اول

مقدمه شبکه عصبی

1-1 مقدمه

در سالیان اخیر شاهد حرکتی مستمر، تحقیقات صرفا تیوری تحقیقات کاربردی بخصوص زمینه پردازش اطلاعات، مسایلی که راه حلی موجودنیست ویا براحتی قابل حل نیستند بوده ایم. عنایت امر، علاقه فزاینده توسعه تیوریک سیستمهای دنیا میکی هوشمند مدل ازاد ـ که مبتنی داده تجربی هستند ـ ایجاد شده است. شبکه عصبی مصنوعی جزء دسته سیستمهای دینامیکی قراردارند، که پردازش داده تجربی دانش قانون نهفته ورای داده ساختار شبکه منتقل کنند. همین خاطر سیستمها هوشمند گویند. چرا که براساس محاسبات داده عددی مثال ، قوانین کلی فرامی گیرند. سیستم مدلسازی ساختار نرو سیناپتیکی مغز بشر کوشند. پیاده سازی ویژگیهای شگفت انگیز مغز یک سیستم مصنوعی (سیستم دینامیکی ساخته دست بشر) همیشه وسوسه انگیز مطلوب بوده است. محققینی که طی سالها زمینه فعالیت کرده اند بسیارند، لیکن نتیجه تلاشها صرف نظر ازیافته ارزشمند باور هر چه بیشتر اصل بوده که مغز بشر دست یافتنی است.

با تاکید نکته که گذشته متافیزیک، دور دسترس بودن ایده ال «هوش طبیعی» توان عدم کفایت دانش موجود بشر فیزیولوژی عصبی پذیرفت، باید اذعان داشت که عالی بودن هدف کافی نبودن دانش موجود خود سبب انگیزش پژوهشهای بیشتر بیشتر زمینه بوده خواهند بود، همچنان که امروزه شاهد بروز چنین فعالیتهایی قالب شبکه عصبی مصنوعی هستیم، اغلب که چنین سیستم اشنایی دارند، اغراق امیز بودن نام انها معترفند، اگرچه اغراق بیانگر مطلوبیت بعضی شباهتهای گونه سیستم سیستم طبیعی ولی تواند حدی بین چه که سیستم عصبی مصنوعی اختیار قرار دهد چه که نامشان اید تناقض ایجاد نماید.

1-2 تاریخچه شبکه عصبی

بعضی پیش زمینه شبکه عصبی توان اوایل قرن بیستم اواخر قرن نوزدهم برگرداند. دوره کارهای اساسی فیزیک ، روانشناسی نروفیزیولوژی توسط علمایی چون هرمان فون هلمهلتز، ارنست ماخو ایوان پاولف صورت پذیرفت. کارهای اولیه عموما تیوریهای کلی یادگیری ، بینایی شرطی تاکید داشته اند اصلا مدلهای مشخص ریاضی عملکرد نرونها اشاره نداشته اند.

دیدگاه جدید شبکه عصبی دهه 40 قرن بیستم اغاز زمانی که وارن مک کلوث والترپیتز نشان دادند که شبکه عصبی توانند هر تابع حسابی منطقی محاسبه نمایند. کار افراد توان نقطه شروع حوزه علمی شبکه عصبی مصنوعی نامید موضوع دونالدهب ادامه یافت، شخصی که عمل شرط گذاری کلاسیک که توسط پاولف مطرح شده عنوان خواص نرونها معرفی نمود سپس مکانیسمی جهت یادگیری نرونها بیولوژیکی ارایه داد. نخستین کاربرد شبکه عصبی اواخر دهه50 قرن بیستم مطرح زمانی که فرانک روز نبلات سال 1958 شبکه پرسپترون معرفی نمود. روز نبلات همکارانش شبکه ساختند که قادر الگوها شناسایی نماید. همین زمان که برنارد ویدرو سال 1960 شبکه عصبی تطبیقی خطی ادلاین قانون یادگیری جدید مطرح نمود که لحاظ ساختار، شبیه شبکه پرسپترون بود. پیشرفت شبکه عصبی دهه 70 قرن بیستم ادامه یافت. سال 1972 تیوکوهونن، جیمز اندرسون، بطور مستقل بدون اطلاع هم، شبکه عصبی جدیدی معرفی نمودند که قادر بودند عنوان عناصر ذخیره ساز عمل نمایند. استفان گروسبرگ دهه شبکه خود سازمانده فعالیت کرد. فعالیت زمینه شبکه عصبی دهه 60 قرن بیستم قیاس دهه 80 علت عدم بروز ایده جدید نبود کامپیوترهای سریع ـ جهت پیاده سازی ـ کمرنگ نمود. لکن خلال دهه 80، رشد تکنولوژی میکروپروسسورها روند صعودی داشت تحقیقات شبکه عصبی فزونی یافت ایده بسیار جدیدی مطرح شدند. ایده نووتکنولوژی بالا رونسانس دوباره شبکه عصبی کافی نظر رسید. زایش دوباره شبکه عصبی جدید قابل تامل باشد. استفاده مکانیسم تصادفی جهت توضیح عملکرد یک طبقه وسیع شبکه برگشتی که توان جهت ذخیره سازی اطلاعات استفاده نمود. ایده توسط جان هاپفلید، فیزیکدان امریکایی سال 1982 مطرح شد. دومین ایده مهم که کلید توسعه شبکه